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DAY 2
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生成式 AI

30天掌握生成式AI的未來應用系列 第 9

Day9:醫療影像中的應用-實作前言

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哈囉大家~今天是我斷賽後正式滿一星期QQ其實還是很難過,但現在都有每天固定發文,還是請大家每天都要見面喔!順便跟大家說,約Day11之後就會開始做實作,敬請期待。

1.生成式AI在醫療影像中的應用
生成式AI,尤其是生成對抗網絡(GANs)[註一]和變分自編碼器(VAE)[註二],在醫療影像分析中具有很大的潛力。這些模型可以用來合成新的醫療影像,除了能補充現有的數據,還有更精確的診斷報告。
註一:第四天提及
註二:第八天提及

  1. 挑戰與機會
    醫療影像數據通常很昂貴,而生成式模型可以解決這問題,通過合成高質量的影像來擴充資料集。不過,這樣的應用也面臨挑戰,如生成影像的真實性和隱私性。因此,我們需要進行大量的模型優化和調整,才能得到具有實際應用價值的影像。

  2. 實作鋪陳
    接下來,我們將設計一個簡單的生成對抗網絡(GAN),用於合成醫療影像(如X光片)。這將包括資料的準備(如資料集下載和預處理)、模型架構的設計(生成器和辨別器)、以及模型的訓練和評估。


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